WaterAssistants
En desarrolloOperaciones de agua en un solo espacio
Un espacio de trabajo en desarrollo para operaciones de agua que reúne información de plantas y flujos de trabajo prácticos.
Más información a medida que avance el desarrollo.
Ingeniero de software · Full-Stack · Python · ML aplicado
Diseño y desarrollo software en la intersección de las aplicaciones científicas, los sistemas distribuidos y la inteligencia artificial.
Creo productos de principio a fin, desde servicios backend y API intensivas en datos hasta interfaces de usuario modernas.
Un espacio de trabajo en desarrollo para operaciones de agua que reúne información de plantas y flujos de trabajo prácticos.
Más información a medida que avance el desarrollo.
BioCall Studio ayuda a los investigadores a crear conjuntos de datos de vocalizaciones animales a partir de grabaciones. Combina entrenamiento de modelos, revisión de espectrogramas y etiquetado manual antes de exportar datos listos para análisis del comportamiento.
Las bases del backend para la aplicación de operaciones de agua. Su arquitectura e interfaces públicas siguen en desarrollo.
Más información a medida que avance el desarrollo.
Una biblioteca Python reutilizable para preprocesamiento de audio, extracción de características, entrenamiento, evaluación y predicciones por ventanas. Reúne flujos de investigación bioacústica que normalmente estarían repartidos entre distintos scripts.
Marisma ofrece componentes React modernos para interfaces de aplicaciones, con temas Tailwind CSS y patrones de interacción documentados. Permite crear paneles y flujos basados en datos sin desarrollar cada control desde cero.
alp-ui ofrece widgets PySide6 personalizables para interfaces de escritorio nativas en Python. Sus componentes están pensados para herramientas de investigación, formularios y paneles que no necesitan ejecutarse en un navegador.
Una web bilingüe de ingeniería ambiental que combina evidencia de proyectos, identidad visual y un explorador interactivo de una planta de tratamiento.
Paquete y CLI de Python para transformar texto no estructurado en tripletas de grafos de conocimiento mediante modelos de lenguaje configurables.
Herramienta Python que agrupa afirmaciones semánticamente parecidas mediante embeddings, umbrales de similitud y clustering.
Trabajo en frontend y backend: desarrollo interfaces web, API, servicios de datos y aplicaciones que hacen más sencillos los flujos de trabajo complejos. Mi formación en computación científica influye en mi forma de abordar la ingeniería de software.
Explorar mi trayectoria¿Buscas a alguien para diseñar o desarrollar software? Cuéntame tu proyecto, ya sea una aplicación web, un backend en Python o un flujo de trabajo con IA.
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