Trayectoria

Experiencia laboral

1. 02/2023 – Actualidad

   Desarrollador de software full-stack

   NanoTemper Technologies, remoto/Múnich

   • Desarrollé servicios backend con Python, FastAPI, PostgreSQL y API REST, modelando ensayos biológicos complejos para nuestras aplicaciones principales.
   • Desarrollé interfaces de usuario con TypeScript, JavaScript, HTML, CSS y React, ofreciendo a los equipos de investigación una visión clara de los experimentos biológicos y sus resultados en nuestra plataforma SaaS.
   • Trabajé en un equipo ágil con Git, Azure, Docker y pipelines de CI/CD, con revisiones de código y pruebas automatizadas para cada cambio.
   • Desarrollé interfaces de usuario y servicios backend con C#, .NET y ASP.NET.
   • Utilicé desarrollo de software asistido por IA, programación con agentes, GitHub Copilot y Claude para acelerar el desarrollo, manteniendo la responsabilidad por el código publicado.
   • Colaboré con el equipo de investigación para comprender las necesidades de los usuarios y traducirlas a soluciones de software.

2. 11/2025 – 04/2026

   Ingeniero de software freelance

   Remoto

   • Desarrollé API REST con Python, FastAPI, DuckDB y PyArrow para consultar conjuntos de datos geoespaciales y ofrecer resultados a aplicaciones web.
   • Diseñé componentes frontend interactivos para explorar y visualizar datos geoespaciales, facilitando la comprensión de información espacial compleja.
   • Desarrollé un panel de analítica para comercio electrónico con AWS, DuckDB, Parquet y PyArrow para visualizar indicadores clave de rendimiento (KPI) y ayudar a los usuarios a supervisar el rendimiento de tiendas en línea.

3. 10/2024 – 03/2025

   Investigador en prácticas de IA

   National Institute of Informatics, Tokio, Japón

   • Desarrollé flujos de trabajo con modelos de lenguaje grandes (LLM), generación aumentada por recuperación (RAG) e ingeniería de prompts para ayudar a investigadores a comprobar si las afirmaciones en textos científicos estaban respaldadas por evidencia.
   • Ajusté modelos con PyTorch, modelos de Hugging Face y Transformers en un servidor Linux con GPU, ayudando a investigadores a comparar enfoques antes de decidir las siguientes pruebas.
   • Empaqueté flujos de investigación como API, herramientas CLI y procesos por lotes para que otros investigadores pudieran aplicar los mismos métodos a nuevos conjuntos de datos sin reconstruir las herramientas.

4. 09/2022 – 01/2023

   Desarrollador Java en prácticas

   Black Drop Bioprinting, Darmstadt

   • Desarrollé software de escritorio en Java con JavaFX y CSS, que permitía a los investigadores crear, diseñar y visualizar modelos 3D complejos antes de la impresión 3D.
   • Depuré y mantuve la base de código Java existente con Git, documenté los cambios y probé las funciones implementadas antes de su uso en laboratorio para detectar problemas de forma temprana.
   • Trabajé con investigadores en alemán e inglés para entender los requisitos de negocio, convertirlos en funciones de software y probar los resultados directamente en iteraciones cortas.